基于数据智能的区域教育大平台建设与应用实践
贺相春,郭绍青
西北师范大学教育技术学院，甘肃兰州
摘要：数据智能引领是新时期区域教育大平台建设与应用的重要方向。从区域教育大平台建设与应用的现状和挑战出发，从理念视角阐述了基于数据智能的区域教育大平台的发展阶段，提出运用迭代思维推进平台建设、坚持3个导向统筹平台建设、聚焦3个重点推动平台建设、创新建设机制助推生态构建等方面的建设思路，从技术视角分析了平台的整体框架与核心关键技术，从应用视角提出了平台应用的推进路径、着力点及推进方式，并给出典型实践案例，为相关领域的研究者与实践者提供借鉴。
关键词：数据智能;区域教育大平台;数据标准
论文引用格式：
贺相春,郭绍青.基于数据智能的区域教育大平台建设与应用实践[J].大数据,,6(6):40-51.
HEXC,GUOSQ.Constructionandapplicationofregionaleducationplatformbasedondataintelligence[J].BigDataResearch,,6(6):40-51.
1引言
“十三五”以来，在国家系列政策的引领与驱动下，“数据中心上移、服务应用下沉”、“政府主导，企业参与，应用驱动，机制创新”的建设理念与模式不断创新与变革，“构建一体化的‘互联网+教育’大平台”，引入“平台+教育”模式，“信息化引领构建以学习者为中心的全新教育生态”成为国家教育信息化战略的部署和要求。教育部于年5月确立北京市东城区、上海市闵行区、湖南省长沙市、广东省广州市、河北省雄安新区等首批8个“智慧教育示范区”，各省市也在积极推动区域内“智慧教育示范区”建设，各类示范区的实施方案和建设重点涵盖了区域大平台的融通建设、“教、学、研、评、管”教育全过程场景的应用，强调数据驱动、服务体系与教育治理，区域教育大平台的建设已经进入一个新阶段，数据智能引领是新时期区域教育大平台建设与应用的重要方向。笔者在参与国家和区域智慧教育示范区建设的规划、评审、战略咨询等过程中发现，由于区域教育大平台的顶层设计者在平台建设理念与目标、建设流程与方法、推进与深化应用路径等方面认知的差异，存在平台顶层设计不到位、统筹规划不全面、建设周期不可控、应用推进不均衡等诸多问题。因此，立足于区域教育大平台建设与应用的现状与面临的挑战，聚焦基于数据智能的区域教育大平台建设的技术框架、建设思路与模式、应用推进路径与方式，是当前需要研究的重要课题。
2区域教育大平台建设与应用的现状和挑战
年教育部遴选8个区域作为“智慧教育示范区”，以期基于数据采集与分析，“为学生、教师和家长等提供个性化支持和精准化服务”，为区域师生提供高学习体验、高内容适配和高教学效率的教育供给，促进教育公平，提高教育质量。从各示范区的建设方案来看，顶层设计者希望区域教育大平台在“学生综合评价”“教师画像”“精准教学”“区域教育治理”等方面发挥支撑服务作用，然而区域教育大平台在承载相应的服务功能方面还面临着挑战。
2.1对区域教育大平台的认知存在差异
区域管理者对网络学习空间、数字教育资源公共服务体系、“互联网+教育”大平台的认知不统一，在进行区域平台顶层规划与设计时，对其价值定位、功能定位、建设目标定位不同，导致平台建设走向不同路径，给未来各区域教育大平台的数据融通带来技术壁垒，进而影响区域教育大平台实现数据智能的进程。网络学习空间是融资源、服务、数据为一体，支持共享、交互、创新的实名制网络学习场所，数据服务是其提供的基本服务之一。数字教育资源公共服务体系是政府通过网络学习空间提供数字教育资源基本公共服务的载体，体系中的资源及其应用数据是网络学习空间提供个性化服务的重要依据。“互联网+教育”大平台是支撑“互联网+教育”的一体化平台，不仅涵盖提供数据、资源、服务的软件平台，还包括与软件平台相配合的体制机制与模式。各区域内的“互联网+教育”大平台通过数据融通共同构成国家的“互联网+教育”大平台。由于对三者的界限认知模糊，建设者往往不能恰当处理三者间的数据关系，随着平台建设与应用的深入，数据融通的难度不断增大，数据价值难以发挥，给实现数据智能带来挑战。
2.2对“数据”与“数据化”的重视度不够
区域教育大平台是以数据的流动、共享为驱动，以系统应用为基本组件的教育平台，然而其核心要素“数据”及其应用尚未得到足够重视。
（1）数据资产意识不强
数据是一种资产，基于数据资产，可以构建区域的、个体的数字画像，为教学、决策提供深度数据支撑。但在目前的区域教育大平台建设中，对平台中外显功能的重视程度远高于内在数据资产。随着平台建设与应用的深入，各外显功能模块不断更替、迭代，导致数据碎片化现象严重，不能有效积累形成资产，数据无法融通应用，价值无法发挥。
（2）标准先行尚未得到足够重视
数据采集与交换标准界定了采集何种数据、如何采集、如何共享，是发挥数据资产效益的关键技术和关键环节。目前数据贯通的方式主要有两类。一是实现完全的数据交换。所有业务系统遵循基本的标准，各系统数据能够进行全面交换。二是通过统一身份认证，实现平台应用间的无缝跳转。但目前仅仅实现了用户基本信息和权限的连通，整体业务数据并未真正贯通。在当前区域教育大平台的建设中，由于缺乏统一的数据标准，数据贯通往往采用第二种方式，首先建立一些相对独立的应用系统，然后通过统一认证登录的方式连接各个系统，然而这为后续数据的采集、整合带来了更多的技术壁垒，真正的数据共享与应用难以实现。
（3）“数据化”应用碎片化
由于数据采集分散和融合困难，平台中各类应用各行其是，在各类应用中利用自身获取的片面性、片段性数据进行数据分析，分析结果往往呈现两种状态。一是分析结果简陋。由于缺乏充足的数据，只能做简单分析，对师生能力、素养等的高阶分析无法开展。二是分析结果片面。仅仅对依赖应用自身获取的片面性、片段性、单维度数据进行分析，往往会导致分析结果不客观、片面化。
2.3对区域教育大平台的应用推进路径不明
以区域为主推进教育大平台是一次教育信息化平台建设与应用的转段升级。尤其在后疫情时代，对平台的数据智能提出了更高的要求，需求导向更加明确，问题导向也更加聚焦。当前各个区域都在进行教育大平台的试点探索，由于各区域信息化建设基础不同、地方经济社会条件不同、教育发展水平不同，形成可完全复制和推广的成熟模式、策略和方法还需要一个较长的实践与探索周期。
3基于数据智能的区域教育大平台建设
从区域教育大平台建设与应用的现状与面临的挑战来看，亟须从数据智能的视角来进行顶层设计与规划，以推动平台的建设。数据智能视角下的区域教育大平台建设是一项由多层面、多因素构成的社会系统工程。在技术层面，要求有先进的技术标准和规范、安全体系、软硬件环境，符合区域教育现代化人才培养的物质基础，以先进的教育设施和技术手段支持区域人才培养。在建设层面，要求区域教育大平台的建设紧跟域内和国家教育发展战略的需要，以数据的流动、共享为驱动，以系统应用为基本生产工具，不断实现区域教育大平台的迭代更新，形成区域教育多元发展的产业生态链，构建符合区域特色的新型教育数据大平台。在应用层面，推动市级统筹、县（区）为主、学校实施，围绕课程改革、人才培养、教育治理等现实问题，采取“一校一案”的措施，着力解决教育教学改革、教育资源建设与精准供给的难题。形成一个“基础理论研究+关键技术突破+产品研发+应用示范”的研究与实践共同体，协同推动教育大数据生态的建设与发展。
3.1基于数据智能的区域教育大平台的发展阶段
从应用系统建设的生命周期和教育大数据的生命周期来看，区域教育大平台的发展一般分为3个阶段，如图1所示。一是分散建设阶段。在这一阶段，单个系统的部署与应用有效提升了区域内个人或集体的教育生产服务效率，数据随系统而存在。二是贯通发展阶段。在这一阶段，区域内的教育个体与群体在系统应用中有了更多的互动关系，这就要求不同系统之间要有一定的数据互通，以便形成多维、多元、快速传递资源与信息的新体系，不同系统的数据之间开始建立连接。三是融通发展阶段。在这一阶段，不同应用系统之间完全实现数据的融通，形成了教育数据体系，为教育的智能化和个性化提供了体系化的数据支撑服务。
图1基于数据智能的区域教育大平台发展阶段
3.2基于数据智能的区域教育大平台的建设思路
基于数据智能的区域教育大平台的3个发展阶段决定了区域教育大平台建设需要遵循相应路径。
（1）运用迭代思维推进平台建设
一蹴而就、一劳永逸的大平台建设是不存在的，必须秉持“迭代思维”，依据教育信息的数据来源条件、支持服务条件、软件基础条件以及应用需求条件的不同而灵活建设，如图2所示。
图2区域教育大平台的迭代建设
第一阶段，主要解决“有无”问题。建设者对大平台进行顶层规划设计，确定近期、中期和长期目标。同时初步建立教育大数据采集与交换标准、数据共享安全保障机制等，基于标准快速部署已有应用系统，初步实现已有系统数据的整合与汇聚。该阶段的主要任务包括：从应用场景出发进行梳理，形成数据采集和交换标准，建立数据管理规范；确定数据采集的优先级、可行性、需求紧迫性，形成递进的数据采集任务列表；以区域内的基础设施建设为契机，基于标准接入或新建应用，初步实现各类应用的数据采集。
第二阶段，主要解决“能用”问题。建设者在第一阶段的基础上推进应用，尤其是推进应用的组合使用，在应用过程中，不断迭代完善平台的数据标准及功能。主要任务包括：优化各应用的功能，推动应用自身以及应用之间业务流程的优化；依据数据采集与交换标准，实现平台内部各已有应用、在建应用之间数据的贯通；实现与外部平台数据的对接与汇聚，解决信息孤岛问题；迭代数据采集与交换标准；在基础库的基础上，构建主题库与共享库。
第三阶段，主要解决“好用”问题。在前面两个阶段的基础上，对数据贯通进行进一步的迭代，实现各应用数据的融合，提供统一管理与应用，全面提升平台基于数据的智能化服务能力，实现区域教育大平台的迭代升级。主要任务包括：在数据的驱动下，实现业务流程再造；构建数据服务体系，推动数据智能的应用生态构建。
（2）坚持3个导向统筹平台建设
顶层设计应该坚持目标导向、需求导向和问题导向，同时要处理好3个导向的关系。目标导向解决长期的问题，需求导向在短期内为用户提供服务，问题导向则解决当下的教育问题。作为顶层设计者，不能只